（国产成人精品久久亚洲高清不卡全国两会）蔡秀军话医疗未来：让AI从“可用”走向“普惠”

　　北京3月10日电 (赵晔娇 张煜欢)人工智能在医疗领域的应用，正从“单点突破”迈向“体系赋能”的关键阶段。全国两会期间，全国政协常委、中国科学院院士、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军在接受专访时表示，如何推动AI医疗真正从“可用”走向“普惠”，是当前亟须破解的核心命题。

　　在蔡秀军看来，当前AI在医疗场景的应用呈现“点状试点、局部可用、整体割裂”的特征。部分三甲医院已部署AI影像、智能问诊等系统，但尚未建立起覆盖省、市、县、乡四级的统一智能诊疗平台，基层医疗机构难以有效接入高质量AI能力。由于系统标准不一、接口彼此封闭，跨机构协同难以实现，严重制约了AI技术赋能基层医疗的潜力。

　　与此同时，AI驱动的健康管理仍缺乏相应的制度支撑。

　　“尽管AI在慢病风险预测、个性化干预等方面具备技术可行性，但尚未纳入医保或商业保险的支付范围。医疗机构缺乏将AI健康管理纳入常规服务流程的动力，可穿戴设备数据也未能与医疗系统有效打通，导致技术有潜力、落地无场景。”蔡秀军坦言。

　　中医药领域的AI应用同样面临瓶颈。中医知识体系高度依赖经验性文本，缺乏统一术语标准和量化指标，高质量训练数据极度稀缺。蔡秀军调研发现，现有模型可解释性较差，难以获得临床医生的信任，而四诊设备的精度与标准化程度亦显不足，使得AI在中医药领域的探索长期停留在“演示”阶段。

　　针对上述问题，蔡秀军提出了系统性建议。他呼吁构建覆盖省、市、县、乡四级的“AI辅助诊疗平台”，为基层医生提供症状分析、鉴别诊断、治疗方案推荐等全流程智能辅助；同时，发展融合5G与物联网技术的高性能远程智能诊疗系统，实现上级医院对基层的“超远程、低延时”支援，并在部分省份先行试点，形成可复制推广的经验模式。

　　在健康管理领域，蔡秀军建议构建健康医疗大数据中心，整合医疗机构、可穿戴设备、社区服务等多源数据，形成个人全生命周期健康档案；在此基础上开发人工智能健康管家系统，实现动态风险评估和个性化干预，并将相关服务纳入医保支付范围，激励医疗机构从“以治病为中心”向“以健康为中心”转变。

　　在中医药传承创新方面，他建议建立中西药数智化研发与协同创新体系，加速原创新药的源头突破与临床转化，筑牢人民健康屏障。

　　“AI医疗的终极价值，是让优质医疗资源惠及更多人。”蔡秀军表示，希望各方加快构建全域协同的智能医疗体系，推动AI从“可用”真正走向“普惠”，为加快实现健康中国愿景贡献智慧与力量。(完)